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2021年大数据推荐算法教程

1925 11
校长yo 2021-1-24 18:09:06 | 显示全部楼层 |阅读模式
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推荐系统企业工程实战项目作为大数据基础应用的延伸，构建于用户画像项目之上，旨在让学员学习企业级推荐系统构建的基本思路，深入讲解推荐系统中的两个最重要的环节召回和排序 ，各环节基于Spark-Mllib引入相关算法，比如召回层ItemCF,ALS两路召回算法，融合排序层引入GBDT+LR，在理解算法的同时更偏重工程实战，我们会从原始数据的特征抽取，转换，算法模型设计到编程实现做深入的讲解，同时也会对算法模型的跨平台部署方案做实际的案例，让学员学习到算法模型是如何在实际工程中部署运用的。

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2021年, 数据, 推荐, 推荐算法, 教程
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梦百千 2021-1-25 12:43:51 | 显示全部楼层
沙发！沙发!我抢沙发~
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csgujing 2021-1-26 15:27:55 | 显示全部楼层
帮你顶下哈！
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wfz 2021-2-23 16:19:50 | 显示全部楼层
111111111111111
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tuna 2021-3-14 16:42:48 | 显示全部楼层
看帖回帖是美德！支持一下啦
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lixin131425 2021-4-26 21:49:13 | 显示全部楼层
不错不错帮帮顶顶！支持一下啦先顶，好同志
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xieyoude 2021-5-8 06:55:23 | 显示全部楼层
2021年大数据推荐算法教程
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cimu 2021-8-4 22:17:09 | 显示全部楼层
相当不错相当不错相当不错相当不错
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907470280 2021-8-30 14:21:48 | 显示全部楼层
提示: 作者被禁止或删除 内容自动屏蔽
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宫成刚 2021-10-1 17:45:58 | 显示全部楼层
学习了，不错学习了，不错
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wuyuecncom 2021-11-30 09:41:53 | 显示全部楼层
楼主辛苦了！弱弱的冒个泡！谢谢楼主！不错不错
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莲子 2022-6-17 19:37:58 | 显示全部楼层
相当不错
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